100+ exemplos de perguntas para pesquisa, organizados por objetivo (e como escrever as suas)

Esta página é um banco de 113 exemplos de perguntas para pesquisa que você pode copiar agora. As perguntas certas dependem do que você está tentando decidir, então o banco é organizado por objetivo, não por tipo de pergunta: escolha o seu objetivo abaixo, vá direto à seção e adapte o texto ao seu contexto. Depois do banco, você encontra um guia curto de tipos de pergunta, sete regras para escrever as suas (cada uma com uma versão fraca e a reescrita) e os erros de pesquisa que estragam os dados em silêncio.

• Perguntas de satisfação do cliente
• Perguntas de acompanhamento do NPS
• Perguntas de feedback de produto
• Perguntas de engajamento e eNPS
• Perguntas de feedback de evento
• Perguntas de pesquisa de mercado
• Perguntas demográficas
• Perguntas de avaliação de curso
• Perguntas de qualificação de leads

Boas perguntas de pesquisa têm uma propriedade em comum: cada uma mede uma coisa só, na linguagem que o respondente usaria. Ao adaptar um exemplo, preserve essa propriedade. É a diferença entre dados que orientam uma decisão e respostas que você precisa adivinhar.

Perguntas de satisfação do cliente

Use estas depois de uma compra, de um atendimento ou em intervalos regulares com clientes ativos. Combine uma pergunta de escala com uma aberta por tema; a escala mostra a tendência, a resposta aberta explica o porquê.

1. Qual o seu nível de satisfação com a sua experiência mais recente conosco? (1 a 5, muito insatisfeito a muito satisfeito)
2. Você contatou nosso suporte nos últimos 90 dias? (sim / não; se não, pule as perguntas 3 a 5, que tratam do seu caso mais recente)
3. Quanto tempo você esperou até receber a primeira resposta de uma pessoa, sem contar mensagens automáticas? (múltipla escolha: menos de 1 hora / 1 a menos de 8 horas / 8 a menos de 24 horas / 24 horas ou mais / ainda sem resposta; se ainda sem resposta, pule as perguntas 4 e 5)
4. O quanto a equipe de suporte entendeu o seu problema? (1 a 5)
5. Seu problema foi resolvido no primeiro contato? (sim / não / parcialmente)
6. Foi fácil encontrar o que você procurava? (1 a 5, muito difícil a muito fácil)
7. Como você avalia o valor que recebe pelo que paga? (1 a 5)
8. O que quase impediu você de comprar da gente?
9. Qual parte da experiência mais precisa melhorar? (múltipla escolha com os seus pontos de contato como opções, mais “nada precisa melhorar”)
10. O que fizemos bem e devemos continuar fazendo?
11. Se você pudesse mudar uma coisa no nosso serviço, qual seria?
12. Como a sua experiência se compara ao que você esperava? (pior / como esperado / melhor / não tinha expectativas)
13. Tem mais alguma coisa que você gostaria de nos contar?

Uma nota sobre a pergunta 13: perguntas genéricas de fechamento produzem poucas respostas, mas as que aparecem costumam ser as mais úteis da pesquisa inteira, porque o respondente as usa para relatar o que você não pensou em perguntar. Deixe opcional e por último.

Perguntas de acompanhamento do NPS

A pergunta do Net Promoter Score é fixa: “Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?” numa escala de 0 a 10. A nota sozinha não diz o que corrigir, então o valor de uma pesquisa NPS está concentrado no acompanhamento. Mostre estas perguntas de acordo com a nota que a pessoa acabou de dar.

14. Qual o principal motivo da sua nota? (todos)
15. O que precisaríamos mudar para você nos dar uma nota maior? (detratores, 0 a 6)
16. O que faltou na sua experiência? (detratores)
17. Qual problema deveríamos resolver primeiro? (detratores, múltipla escolha com problemas conhecidos como opções, mais “outro” com campo aberto)
18. O que impediu sua nota de ser 9 ou 10? (neutros, 7 a 8)
19. O que você mais valoriza na gente? (promotores, 9 a 10)
20. O que quase fez você escolher outro fornecedor? (promotores)
21. Nas suas palavras, como você nos descreveria a um colega? (promotores)
22. Podemos citar a sua resposta publicamente? (promotores, sim / não)
23. Qual a probabilidade de você renovar ou continuar usando nosso produto nos próximos 12 meses? (0 a 10, todos)
24. Podemos entrar em contato sobre as suas respostas? (todos; sim / não, com campo de e-mail exibido só no sim)

A ramificação por nota é o que separa uma pesquisa NPS de uma carta-padrão de NPS. Perguntar a um detrator “o que você ama na gente” soa surdo, e pedir a um promotor uma lista de problemas desperdiça a sua melhor boa vontade. A lógica condicional cuida do roteamento automaticamente.

Perguntas de feedback de produto

Funcionam dentro do produto, depois do onboarding ou como pulso recorrente com usuários ativos. Diagnosticam o produto em si, não uma interação isolada.

25. O produto é fácil de usar no dia a dia? (1 a 5)
26. O quanto o produto cobre o que você precisa dele? (1 a 5)
27. Qual recurso você usa com mais frequência? (múltipla escolha)
28. Qual recurso você esperava que fosse melhor? (múltipla escolha, mais “todos atenderam às expectativas” e “não tinha expectativas”; em qualquer uma das duas, pule a pergunta 29)
29. O que você esperava que esse recurso fizesse melhor? (aberta, exibida só quando a pergunta 28 aponta um recurso)
30. O que você usa junto com o nosso produto para completar o trabalho?
31. O que você usava antes da gente? (se nada, responda “nada” e pule a pergunta 32)
32. O que fez você trocar?
33. Quão decepcionado você ficaria se não pudesse mais usar o produto? (muito / um pouco / nada decepcionado)
34. Qual o principal benefício que você obtém do produto, nas suas palavras?
35. Como você avalia a velocidade do produto? (1 a 5)
36. Nos últimos 30 dias, quantas vezes uma falha (um erro, uma indisponibilidade, qualquer coisa que bloqueou você) impediu o uso do produto? Conte cada incidente uma vez. (nenhuma / 1 ou 2 vezes / 3 a 5 vezes / mais de 5 vezes)
37. Quão clara é a nossa precificação pelo que você recebe? (1 a 5)
38. Qual foi a parte mais difícil de começar a usar o produto?
39. Se você pudesse mudar qualquer coisa no produto com um passe de mágica, o que seria?
40. Que tipo de empresa você acha que aproveitaria melhor o produto?

A pergunta 33 é a pergunta de product-market fit de Sean Ellis. Acompanhe o percentual de “muito decepcionado” ao longo do tempo e por segmento, em vez de julgar uma rodada isolada; a tendência carrega mais sinal que o número absoluto. As perguntas 30 a 32 mapeiam o seu cenário competitivo real, que muitas vezes não é o do seu pitch.

Perguntas de engajamento e eNPS

Aplique trimestralmente ou duas vezes ao ano, de forma anônima. A variante eNPS da pergunta de recomendação abre o conjunto, e afirmações de concordância (uma escala Likert) carregam o diagnóstico.

41. Qual a probabilidade de você recomendar esta empresa como um lugar para trabalhar? (0 a 10, esta é a pergunta de eNPS)
42. Qual o principal motivo da sua nota?
43. Sinto que meu trabalho é reconhecido. (1 a 5, discordo totalmente a concordo totalmente)
44. Tenho as ferramentas de que preciso para fazer bem o meu trabalho. (1 a 5)
45. Recebo as informações de que preciso para fazer bem o meu trabalho. (1 a 5)
46. Recebo feedback que me ajuda a melhorar. (1 a 5)
47. Vejo um caminho para crescer nesta empresa. (1 a 5)
48. Meu gestor se importa de verdade com o meu bem-estar. (1 a 5, mais “não se aplica” para quem não tem gestor)
49. Posso discordar abertamente sem medo. (1 a 5)
50. Minha carga de trabalho é sustentável. (1 a 5)
51. Entendo como o meu trabalho contribui para os objetivos da empresa. (1 a 5)
52. A liderança da empresa comunica abertamente para onde estamos indo. (1 a 5)
53. Qual é uma coisa que poderíamos mudar para melhorar o seu trabalho?
54. O que devemos ter cuidado para não mudar?

O anonimato precisa vir do desenho da pesquisa. Numa empresa de 12 pessoas, pedir equipe e tempo de casa juntos identifica a pessoa. Colete apenas os segmentos que você vai analisar de fato, e diga no início do formulário o que é e o que não é registrado.

Perguntas de feedback de evento

Envie em até 48 horas após o evento, com a memória fresca. Duas destas pertencem ao formulário de inscrição, antes do evento, onde moldam o programa em vez de dar nota a ele.

55. O que você mais quer obter deste evento? (formulário de inscrição, múltipla escolha mais “outro”)
56. Quais temas você gostaria de ver abordados? (formulário de inscrição, aberta ou múltipla escolha)
57. Como você avalia o evento no geral? (1 a 5)
58. O quanto o conteúdo correspondeu ao que o evento prometeu? (1 a 5, nada a completamente)
59. Qual sessão foi mais útil para você? (múltipla escolha, uma por sessão; em eventos com trilhas simultâneas, mostre só as sessões que a pessoa assistiu)
60. Qual sessão poderia ser cortada na próxima edição? (múltipla escolha, com a opção “nenhuma”; em eventos com trilhas simultâneas, mostre só as sessões que a pessoa assistiu)
61. O ritmo das sessões foi bom para você? (lento demais / adequado / rápido demais)
62. A duração total do evento foi adequada? (curta demais / adequada / longa demais)
63. Como você avalia o local ou, em eventos online, a plataforma? (1 a 5)
64. Quão clara foi a comunicação antes do evento? (1 a 5)
65. Quão valioso foi o evento pelo tempo que você investiu? (1 a 5, nada valioso a extremamente valioso)
66. Qual a probabilidade de você participar da próxima edição? (0 a 10)
67. Qual é a única coisa que deveríamos fazer diferente na próxima vez?

Observe a distância entre a pergunta 57 e a pergunta 65. Participantes costumam avaliar bem um evento e ainda assim dizer que não valeu o tempo investido. Trate essa distância como um sinal para investigar com uma pergunta de acompanhamento, não como um diagnóstico por si só.

Perguntas de pesquisa de mercado

Para validar uma ideia de produto, dimensionar demanda ou entender como um mercado fala de um problema antes de construir para ele.

68. Quando foi a última vez que você lidou com [o problema]? (há menos de 7 dias / de 7 a menos de 30 dias / de 30 dias a menos de um ano / há um ano ou mais / nunca / não lembro; se nunca, pule as perguntas 69 a 74; se não lembro, pule a pergunta 74)
69. Como você lida com [o problema] hoje?
70. O que você já tentou para isso?
71. Se você parou de usar alguma dessas soluções, por quê?
72. Quantas horas lidar com [o problema] tomou de você na última vez que aconteceu, do início ao fim?
73. Fora o tempo, quanto dinheiro essa última ocorrência custou para você?
74. Descreva a última vez que aconteceu: o que desencadeou e o que você fez?
75. Se uma ferramenta resolvesse [o problema], o que ela precisaria fazer para você adotá-la?
76. O que faria você desconfiar de uma solução nova nesse espaço?
77. A partir de que preço [o produto] seria tão caro que você nem consideraria? (pergunta de precificação de Van Westendorp)
78. A partir de que preço seria caro, mas ainda digno de consideração? (Van Westendorp)
79. A que preço seria uma pechincha? (Van Westendorp)
80. A que preço seria tão barato que você duvidaria da qualidade? (Van Westendorp)
81. Quem decide compras como esta? (múltipla escolha: só eu / eu junto com outras pessoas / outra pessoa)
82. Onde você descobriu ferramentas novas nesse espaço nos últimos 6 meses? (marque todas que se aplicam: busca / recomendações / redes sociais / sites de avaliação / outro; mais “nenhuma nesse período” como escolha exclusiva)

As perguntas 68 a 74 perguntam deliberadamente sobre comportamento passado em vez de intenção futura. “Você usaria isso?” convida à gentileza; “o que você fez da última vez?” produz fatos. As quatro perguntas de Van Westendorp (77 a 80) juntas mapeiam uma faixa de preço aceitável, e só funcionam como conjunto.

Perguntas demográficas

Perguntas demográficas segmentam os seus resultados; raramente valem por si mesmas. Coloque no fim da pesquisa, deixe opcionais e peça apenas os segmentos que você vai usar na análise. Cada pergunta cortada aqui aumenta a taxa de conclusão.

83. Qual é a sua faixa etária? (menos de 18 / 18 a 24 / 25 a 34 / 35 a 44 / 45 a 54 / 55 a 64 / 65 ou mais / prefiro não dizer)
84. Qual o nível de escolaridade mais alto que você concluiu? (opções adaptadas ao sistema do seu país, mais “prefiro não dizer”)
85. Qual é a sua ocupação principal, a que toma a maior parte da sua semana? (emprego em tempo integral / emprego em meio período / autônomo / estudante / aposentado / sem trabalho no momento / prefiro não dizer; se estudante, aposentado ou sem trabalho no momento, pule as perguntas 86 a 88)
86. Qual é o seu cargo ou função?
87. Em que setor você trabalha? (múltipla escolha com a opção “outro”)
88. Quantas pessoas trabalham na sua empresa? (só eu / 2 a 10 / 11 a 50 / 51 a 200 / 201 a 1.000 / mais de 1.000)
89. Onde você está localizado? (lista de países ou regiões)
90. Qual é a faixa de renda do seu domicílio? (faixas adaptadas ao seu mercado, sempre com “prefiro não dizer”)
91. Há quanto tempo você é cliente? (menos de 3 meses / de 3 meses a menos de 1 ano / de 1 ano a menos de 3 anos / 3 anos ou mais)

Sempre ofereça “prefiro não dizer” em itens pessoais, e faça faixas mutuamente exclusivas: intervalos como “25 a 34” e “34 a 44” se sobrepõem no 34 e forçam parte dos respondentes a escolher arbitrariamente. Estamos preparando um guia dedicado a perguntas demográficas com conjuntos completos de opções de resposta para cada item.

Perguntas de avaliação de curso

Para avaliações de cursos, aulas ou treinamentos, seja você professor, criador de curso ou time de treinamento.

92. Como você avalia o curso no geral? (1 a 5)
93. O curso entregou o que a descrição prometeu. (1 a 5, discordo totalmente a concordo totalmente)
94. O instrutor explicou os conceitos com clareza. (1 a 5)
95. O ritmo do curso foi adequado para mim. (lento demais / adequado / rápido demais)
96. Os materiais do curso apoiaram o meu aprendizado. (1 a 5)
97. Os exercícios práticos refletiram situações que eu realmente enfrento. (1 a 5, mais “não se aplica” quando o curso não teve exercícios)
98. Qual módulo foi mais valioso para você? (múltipla escolha)
99. Qual módulo mais precisa melhorar? (múltipla escolha, com a opção “nenhum”)
100. O que você consegue fazer agora que não conseguia antes do curso?
101. Qual a probabilidade de você recomendar este curso a um colega? (0 a 10)
102. O que quase fez você não se matricular? (somente matrícula voluntária; pule em treinamentos obrigatórios)

A pergunta 100 é a que instrutores pulam e não deveriam: ela captura o resultado como os alunos o percebem, não só a experiência. Respostas fortes viram depoimentos (peça permissão à parte), e respostas vagas num curso bem avaliado são um convite a verificar a retenção com uma avaliação direta, não uma prova de que os alunos retiveram pouco.

Perguntas de qualificação de leads

Um formulário de qualificação é uma pesquisa sobre fit que os respondentes preenchem um por vez. Estas perguntas decidem quem recebe uma ligação de vendas, quem entra numa sequência de e-mails e quem recebe um não educado. Pergunte o mínimo sobre o qual você consegue agir: cada campo obrigatório a mais custa conversões.

103. O que você está tentando resolver agora? (múltipla escolha com os seus principais casos de uso, mais “outro”)
104. Qual é a sua principal área de responsabilidade? (múltipla escolha: comando geral da empresa / marketing / vendas / operações / outro)
105. Quantas pessoas trabalham na sua empresa? (só eu / 2 a 10 / 11 a 50 / 51 a 200 / 201 a 1.000 / mais de 1.000)
106. Que ferramenta ou processo você usa para isso hoje?
107. O que está motivando a mudança agora?
108. Quando você quer a solução funcionando? (este mês / neste trimestre mas não este mês / neste ano mas não neste trimestre / ano que vem ou depois / sem data definida)
109. Que faixa de orçamento você reservou para isso? (faixas, mais “ainda não definido”)
110. Quem vai participar dessa decisão? (marque todas que se aplicam: eu / meu time / liderança / compras / outro)
111. O que faria deste projeto um sucesso seis meses depois de implantado?
112. Como você ficou sabendo da gente? (múltipla escolha: busca orgânica / anúncio pago / recomendação de alguém que conheço / nosso conteúdo em redes sociais / outro)
113. Tem algo que deveríamos saber antes de conversarmos?

Nem todo lead deve ver todas as perguntas. A lógica condicional pode enviar respostas de alto fit direto para uma página de agendamento e encaminhar leads “sem data definida” para nutrição em vez de uma ligação de vendas, de modo que o formulário qualifica sem interrogar.

Tipos de pergunta de pesquisa: o essencial

Toda pergunta do banco acima é construída a partir de um conjunto pequeno de tipos. Saber qual tipo produz qual dado é o que permite escrever as suas em vez de copiar.

Objetivo da pesquisa	Tipos de pergunta que carregam o peso	O dado que você obtém
Satisfação do cliente	Escalas de avaliação mais um “porquê” aberto	Notas para acompanhar tendência, citações que as explicam
NPS e lealdade	A pergunta NPS de 0 a 10, acompanhamentos abertos ramificados	Uma nota comparável com o mercado e motivos organizados
Feedback de produto	Múltipla escolha, categorias estilo PMF, texto aberto	Prioridades de recursos e necessidades nas palavras do cliente
Engajamento de equipe	Afirmações Likert de concordância, eNPS	Notas por dimensão comparáveis entre rodadas
Feedback de evento	Avaliações por sessão, uma pergunta aberta de melhoria	Uma lista priorizada do que manter e cortar
Pesquisa de mercado	Perguntas abertas comportamentais, precificação Van Westendorp	Fatos sobre comportamento, uma faixa de preço aceitável
Demografia	Faixas fechadas com “prefiro não dizer”	Segmentos limpos para análise cruzada
Avaliação de curso	Afirmações Likert, pergunta aberta de resultado	Diagnóstico de ensino mais resultado de aprendizado autorrelatado
Qualificação de leads	Perguntas fechadas de fit, roteamento condicional	Uma pontuação para rotear

Os tipos em si, brevemente:

• Perguntas abertas coletam texto livre. Máximo de sinal por resposta, máximo de esforço por resposta. Use onde você precisa do “porquê”, nunca como padrão.
• Perguntas fechadas (múltipla escolha, sim/não, listas suspensas) coletam dados estruturados que você pode contar, filtrar e visualizar. Use sempre que já conhecer as respostas plausíveis.
• Itens Likert medem concordância com uma afirmação numa escala simétrica, geralmente de 5 pontos. Nosso guia de escala Likert cobre como escrever e analisar, incluindo o cálculo do ranking médio.
• Escalas de avaliação (1 a 5 estrelas, 0 a 10) medem a intensidade de uma única percepção. A pergunta NPS é uma escala de avaliação com formato fixo e comparável.
• Perguntas de ordenação obrigam o respondente a ordenar opções por preferência. Custam caro para responder; use apenas quando o trade-off é exatamente o que você quer medir.

Como escrever as suas: 7 regras com reescritas

O banco cobre os objetivos comuns. Quando você precisar de uma pergunta que não está lá, estas regras produzem uma que mede o que você acha que ela mede. Cada uma vem com uma versão fraca e a reescrita.

1. Pergunte uma coisa de cada vez.

Fraca: “O suporte foi rápido e prestativo?”

Melhor: “Em quanto tempo o suporte respondeu?” e “A resposta resolveu o seu problema?”

Um sim na versão fraca pode significar rápido, prestativo ou ambos. Duas respostas que você consegue interpretar valem mais que uma que você não consegue. Perguntas que embutem dois conceitos são chamadas de double-barreled, e estão entre os defeitos mais comuns em pesquisas reais.

2. Mantenha o texto neutro.

Fraca: “O quanto você gostou do nosso novo checkout, redesenhado e mais rápido?”

Melhor: “Como foi a sua experiência no checkout?”

O texto move os números mais do que a maioria imagina. Num experimento do Pew Research, o apoio a uma ação militar no Iraque foi de 68% quando a pergunta mencionava só a ação, e de 43% quando mencionava “milhares de baixas”; o guia de escrita de perguntas deles documenta o efeito. Os adjetivos do seu produto fazem o mesmo em escala menor.

3. Ancore as perguntas em tempo e comportamento.

Fraca: “Você costuma exportar os seus dados?”

Melhor: “Você exportou os seus dados nos últimos 30 dias?”

“Costuma” significa algo diferente para cada respondente. Uma janela de tempo converte uma pergunta vaga de autoimagem numa pergunta factual, e fatos são o que permite agir.

4. Escolha o formato pelo que você fará com a resposta.

Fraca: uma caixa de texto aberta perguntando “O que poderíamos melhorar?” enviada a 5.000 clientes sem plano de ler as respostas.

Melhor: uma múltipla escolha com as suas cinco melhorias candidatas, mais um “outro” opcional.

O formato muda os próprios resultados. Em outro experimento do Pew, 58% dos respondentes escolheram “a economia” como tema decisivo da eleição quando ela era uma opção fechada; só 35% a citaram espontaneamente quando a mesma pergunta era aberta. Perguntas fechadas dão contagens confiáveis; perguntas abertas revelam respostas que você não previu. Decida qual é o trabalho da resposta antes de escolher.

5. Faça opções completas e mutuamente exclusivas.

Fraca: “Quantos funcionários? 1 a 10 / 10 a 50 / 50 a 200”

Melhor: “1 a 10 / 11 a 50 / 51 a 200 / mais de 200”

Um respondente com exatamente 10 funcionários cabe em duas caixas na versão fraca, e um com 500 não cabe em nenhuma. Toda pergunta fechada precisa de um lugar para cada resposta honesta, e é para isso que existem o “outro” e o “prefiro não dizer”.

6. Use as palavras do respondente, não as suas.

Fraca: “Qual o seu nível de satisfação com as nossas capacidades de engajamento omnichannel?”

Melhor: “É fácil falar com a gente pelo canal que você prefere?”

O vocabulário interno é invisível para você e estranho para eles. Leia a pergunta em voz alta; se um cliente não diria aquelas palavras numa conversa, reescreva.

7. Toda pergunta precisa poder mudar uma decisão.

Fraca: “Em que setor você trabalha?”, no fim de uma pesquisa de satisfação cujos resultados nunca são segmentados por setor.

Melhor: apague a pergunta e mantenha só “Qual o seu nível de satisfação com a sua experiência mais recente?” mais um “porquê” aberto.

O teste para qualquer pergunta é o que você fará de diferente com a resposta. Sem resposta, sem ação, sem pergunta. Esta regra apaga mais perguntas do que escreve.

Erros comuns que estragam os dados da pesquisa

As regras acima operam no nível da pergunta. Estes erros vivem no nível da pesquisa, e conseguem afundar uma pesquisa feita só de boas perguntas.

Fazer a pesquisa longa demais. A análise de cerca de 100.000 pesquisas da SurveyMonkey mostrou que respondentes levam cerca de 5 minutos numa pesquisa de 10 perguntas, e que o abandono cresce quando o tempo total passa de 7 a 8 minutos, com a taxa de conclusão caindo de 5% a 20%. A mesma análise mostrou que respondentes aceleram conforme a pesquisa se alonga, o que sugere que as respostas finais de uma pesquisa longa também são respostas de pior qualidade.

Ignorar a ordem das perguntas. Perguntas anteriores mudam respostas posteriores. Num experimento do Pew, o apoio a acordos legais entre casais do mesmo sexo ficou em 45% quando a pergunta vinha depois de uma sobre casamento, e em 37% sem esse contexto. Coloque perguntas amplas antes das específicas, e nunca coloque uma pergunta essencial depois de outra que a contamina.

Inverter a escala no meio da pesquisa. Se 5 significa “muito satisfeito” no primeiro bloco, 5 precisa significar o polo positivo até o fim. Respondentes entram no piloto automático; um item invertido vira ruído nos dados, e você não consegue separar resposta desatenta de resposta real.

Prometer um anonimato que o desenho não sustenta. Uma pesquisa de clima “anônima” que pede equipe, tempo de casa e cargo identifica a maioria das pessoas numa empresa pequena. Os respondentes percebem e respondem de acordo. Colete a segmentação mínima que você vai analisar, e diga com clareza o que é registrado.

Pesquisar só o caminho feliz. Enviar a pesquisa apenas para clientes ativos, ou dispará-la logo após um momento de sucesso, infla todas as notas. Inclua os silenciosos e os que cancelaram se você quer notas confiáveis.

Pular o pré-teste. Cinco colegas respondendo a pesquisa antes do lançamento encontram o texto ambíguo, a opção que falta e a pergunta que exige três leituras. Cada problema achado no pré-teste é um problema que os seus dados não terão.

Da lista de perguntas à pesquisa no ar

Copiar perguntas para um construtor de formulários uma a uma é a parte tediosa, e agora é opcional. No Yay! Forms, você descreve a pesquisa numa frase, como “pesquisa de satisfação com uma pergunta CSAT, uma de resolução no primeiro contato e um campo aberto de comentários”, e a IA gera o formulário com as perguntas, as opções de resposta e a lógica condicional no lugar. Você edita a partir daí em vez de começar do zero. Quando as respostas chegam, a análise de IA lê as respostas abertas por você e destaca os temas recorrentes, que é onde pesquisas com boas perguntas abertas costumam empacar. O teste grátis de 7 dias não pede cartão de crédito.

Perguntas frequentes

Quais são boas perguntas para fazer numa pesquisa?

Boas perguntas para uma pesquisa são aquelas cujas respostas podem mudar uma decisão que você está prestes a tomar. Comece pela decisão, escolha a seção de objetivo acima que corresponde a ela, e use perguntas fechadas para o que você precisa contar e uma ou duas abertas para o que precisa entender. Se nenhuma decisão depende da resposta, corte a pergunta.

Quantas perguntas uma pesquisa deve ter?

O mínimo que a decisão exige, e curta o bastante para ficar abaixo de 7 a 8 minutos de resposta. A pesquisa de tempo de conclusão da SurveyMonkey, com cerca de 100.000 pesquisas, mostrou que uma pesquisa de 10 perguntas leva cerca de 5 minutos e que o abandono sobe depois da marca de 7 a 8 minutos. Na prática, pesquisas transacionais como CSAT e NPS funcionam com 1 a 5 perguntas, enquanto pesquisas de mercado e de clima sustentam 20 ou mais quando o respondente se importa com o resultado.

Qual a diferença entre perguntas abertas e fechadas?

Perguntas abertas coletam texto livre nas palavras do respondente; perguntas fechadas oferecem um conjunto fixo de respostas. Respostas fechadas podem ser contadas e comparadas em qualquer escala, enquanto as abertas carregam os motivos e o vocabulário que as opções fechadas não capturam. A maioria das pesquisas funciona melhor liderando com perguntas fechadas e reservando uma ou duas abertas para o “porquê”.

O que torna uma pergunta de pesquisa tendenciosa?

Uma pergunta é tendenciosa quando algo no texto, nas opções ou na posição empurra o respondente para uma resposta. Os infratores frequentes são texto carregado (“o quanto você ama…”), opções que não cobrem todas as respostas honestas, construções double-barreled e uma pergunta anterior que contamina o tema. As reescritas na seção de regras acima mostram como corrigir cada padrão.

---

Fabio Borges é fundador e co-CEO do Yay! Forms. Ele começou a empresa em 2022 porque toda ferramenta de formulários que usou como cliente o obrigava a escolher entre preço, design e insight. Ele escreve sobre pesquisas, formulários e os dados que eles produzem.